Bu makale, ASQ (American Society for Quality) tarafından yayınlanan Six Sigma Forum Magazine dergisinin 2003 yılı Mayıs sayısından alınarak aslına uygun olarak tercüme edilmiştir.

Altı Sigma’nın
geleceği

Frederick Faltin – Faltin Grubu Yönetim Ortağı
Altı Sigma savunucularının, bu disiplinin olumlu etkisine örnek göstermek için çok uzağa bakmaları gerekmiyor. Altı Sigma sürekli değerini kanıtladı ve bu esnada sık sık şirketlerde devrim yarattı ve şirket kültürlerini değiştirdi. Ancak başarılarımız yüzünden gereğinden fazla rahatlık duymak yerine henüz farkına varmadığımız fırsatlara odaklanmak çok daha verimli olabilir. Altı Sigma'nın henüz içine fazla girmediği çok sayıda sektör vardır.
Örneğin Altı Sigma uygulamaları için yazılım mühendisliği büyük oranda erişilemez olmuştur. İyi haber ise şudur; bu sektörde ciddi bir uzmanlık birikimi ortaya çıkmaktadır ve çok sayıda önder şirket bu birikimi düzene sokmaya ve kurumsallaştırmaya çalışmaktadır.
Ayrıca IT dünyası, yazılım geliştirme ve ilgili görevleri bir süreç olarak görüyor ve şirketler, Altı Sigma'nın bu sektöre zaten uyarlanmış olan işlemsel ve ticari süreç uygulamalarının çok sayıda iyi yerleşmiş tekniğinin farkına varmaya başlıyorlar.
Kötü haber ise; şu ana kadar yapılan bu gelişmeler ancak kötü bir duruma biraz iyi gözle bakabilmemizi sağlıyor. Her iki alanın en iyi uygulamalarını birleştiren ve yaygın olarak kabul edilen standartlara duyulan ihtiyaç henüz karşılanamıyor.
Pazarlama, satış ve finans sektörleri de Altı Sigma'nın büyümesi için verimli bir alan sunarlar. Bu sektörlerdeki düşük uyarlanma hızı, Altı Sigma teknikleri ile uyumlu nicel araçların zaten sektörlere nüfuz etmiş olduğu düşünülürse şaşırtıcı olmaktadır. Altı Sigma, finans sektöründe (finans hizmetleri ile karıştırılmamalıdır) veri kalitesinde vazgeçilmez bir uygulama olsa da, hassas ve hızlı bir şekilde üç aylık bütçenin açık vermesine engel olmanın ötesinde bir kullanım alanı bulamamaktadır.
Benzer şekilde satış gücü etkinliği projelerinde çok az sayıda başarılı proje yapılmıştır ve bazı şirketler ürün veya hizmetleri için daha verimli promosyon planları tasarlamak için Altı Sigma kullanmaya başlamışlardır. Ancak bütüne baktığımızda bazı yöneticilerin bu sektörde oluşturmaya çalıştıkları "dahi çocuk" imajı genellikle kavrama yanıt vermemektedir. Disiplinli ve veri güdümlü bir metodoloji, başarı sağlama konusunda rasgele içgüdüsel uygulamalardan daha fazlasını yapacaktır.
Son olarak, Altı Sigma'nın hükümet üzerindeki genel etkisi göz ardı edilemez. Bir yandan rekabet baskısı olmayan bürokrasiler yakın zamanda Altı Sigma'yı kucaklamayacaktır. Diğer yandan, toplumun çıkarını gözeten yasal kurumlar da Altı Sigma'yı kendileri için uygulayabilirler veya sorumlu oldukları etkinliklerde Altı Sigma kılavuz bilgilerini uygulatabilirler.
Altı Sigma yöntemleri örneğin Tüketici Ürün Güvenlik Komisyonu, Federal Havacılık Kurumu ve Ulaşım Güvenliği Yönetimi gibi kurumlar tarafından uygulatıldığında toplumun refahına daha iyi hizmet edilmiş olacaktır. Menkul Kıymetler ve Döviz Komisyonu'nun (Securities and Exchange Commission  SEC) kurumsal finans veya denetleme şirketlerine Altı Sigma kılavuz bilgilerini uygulattırmadığına inanmak güçtür. Kongre, Sarbanes-Oxley Yasası'nı getirdi, ancak yasanın vurguladığı şey teknolojide mikro düzey yönetim (micromanagement) yerine sonuçları uygulatmak ve sorumlulukları tanımlamaktı.
Övgüye değer olsa da yasa, uygulama yaklaşımını bireysel şirketlere ve SEC'ye bıraktı. Bu da geçmişte kötü olayların gözden kaçmasına neden olan şeyleri daha iyi yapmaya dayanan bir kaba kuvvet yaklaşımıyla sonuçlandı. Kurumsal iktisadi sonuçların hassasiyetinin ve uygunluğunun incelemesinde geleneksel denetimler Altı Sigma izleme teknikleri ile desteklendiği takdirde kurumsal liderler, yatırımcılar ve toplum ne kadar iyi duruma gelebilir? Altı Sigma'nın bu alanlardaki göreceli olarak kısıtlı başarısı, yerleşik yetersizliklerden ziyade yöntemin geleneksel köklerinin ötesine giden sürekli ve kararlı evrimini göstermektedir.
Kalite uzmanlarının, etki alanlarını Altı Sigma ile etkileşime sokmak isteyen diğer alanlardaki çalışanları tedbirli bir şekilde aramaları ve ortaklık kurmaları gereklidir. Ayrıca diğer sektörlerden bir şeyler öğrenebilmek ve onlara katkıda bulunabilmek için Altı Sigma araçlarının uzun süreli başarılı uygulamasını devam ettirmeliyiz. Bunu yaparsak Altı Sigma'nın genişlemekte olan işe yarar çabalar yelpazesinde kendi başarılarını oluşturmaya devam edeceği bir ortam yaratabiliriz.

Gerald J. Hahn –Emekli uygulamalı istatistik müdürü, General Electric küresel araştırma merkezi
Bundan 5, 10 veya 20 yıl sonra Altı Sigma neye benzeyecek? Lütfen öngörülerimi ihtiyat kaydı ile karşılayın. Yirmi yıl önce Altı Sigma'nın ortaya çıkacağını tahmin etmedim, on yıl önce de gösterdiği etkiyi tahmin etmedim, ancak bu beni şu anda kısıtlamıyor.

Ayakta Kalacak Anahtar Kavramlar
Altı Sigma, "Tanrı'ya güveniriz, bunun dışında bize veri getirin," ilkesine dayanan disiplinli ve müşteri odaklı bir kalite iyileştirmesi gerektirir. Bu temel kavramlar gelecekte de günümüzde olduğu kadar önemli olacaktır.
Küresel rekabet ve müşteri talepleri, sürekli kalite iyileştirme ve maliyet azaltmayı gerektirmeye devam edecektir. Böylece ilk zamanlarda Altı Sigma'nın ortaya çıkmasına neden olan baskıların hafiflemesi düşük bir ihtimaldir; aksine artabilirler.
Müşteriyi temel alan disiplinli ve tedbirli bir kalite iyileştirme yaklaşımı, anlam ifade etmeye devam etmekte ve düzenli bir şekilde ilerlememize yardımcı olmaktadır. Ancak, özgün yaklaşım duruma göre değişiklik gösterebilir. DMAIC (tanımla, ölç, analiz yap, geliştir, kontrol et) Altı Sigma'nın esas amacı olan tipik imalat uygulamaları için uygundu. DMADOV (tanımla, ölç, analiz yap, tasarla, optimize et ve doğrula) daha sonra Altı Sigma (DFSS) tasarımı için önerildi ve diğer yaklaşımlar da diğer uygulama alanları için uygun olabilirler. Örneğin Necip Doğanaksoy ve ben veri toplama konusunda disiplinli bir yaklaşım amacıyla yakın zamanda DEUPM (tanımla, değerlendir, anla, planla ve izle) uygulamasını önerdik1.
Kararları önseziler yerine verilere dayandırma ihtiyacı her zaman var olmuştur. Son yıllarda değişen (ve Altı Sigma'nın gerçekleşmesine yardımcı olan) şey, bu tür verileri toplama, kontrol etme ve hızla karar verme sürecine getirme yeteneğimizdir. Artık işi yapmaları için istatistikçilere güvenmemize gerek kalmadı. Altı Sigma uygulayanlar (daha karmaşık konularda rehberlik etmeleri için istatistikçileri kullanarak) kendi başlarına ilerleme gücüne sahiptir. Bu gidişatın daha da hızlanacağını düşünüyorum.

Değiştirilebilen Bir Kavram
Altı Sigma, "bir milyon olasılıkta en çok 3,4 hata (DPMO)" oranını başarmayı sağlayan bir yöntem olarak sunulmuştur. Terminolojinin temeli budur; biraz düşünürseniz de kısa süreli değişkenlikten uzun süreli değişkenliğe geçerken bahsedilen 1,5? değerindeki ortalama sapmayı hesaba katarsınız. Kalite uzmanları deneyim kazandıkça bu amacın kısıtlaması olmadığını görürler.
W. Edwards Deming'in belirttiği gibi, sayısal hedefler belirlemek genellikle sistemi iyileştirmekten ziyade ölçüm işlemini değiştirme yolu aramaya yönlendirebilir2. Bu özellikle hata veya olasılık gibi kabaca tanımlanmış terimler için geçerlidir. Neyin hata olduğuna karar vermek görecelidir; neyin olasılık olduğuna karar vermek daha da görecelidir.
Tüm ürünler eşit şekilde oluşturulmazlar. Bir jet motorundaki hata olasılığı sayısı bir tost makinesindekinden çok daha fazladır, ancak jet motorlarında da yüksek güvenilirlik ihtiyacı genellikle daha fazladır. Tost makineleri için 3,4 DPMO hedeflemek aşırı çaba gerektirebilir veya çok pahalı olabilir.
Deming'in uyarılarına rağmen sayısal hedefler kullanmaya devam edeceğiz, ancak bu hedeflerin hepsi elimizdeki ürüne göre şekillendirilecek ve müşteri ihtiyaçlarına bağlı olacak. Örneğin bir telefon hizmet merkezinin hedefi, müşterinin hizmet bekleme süresini tüm zamanın %95'inde bir dakikadan kısa ve zamanın %99'unda üç dakikadan kısa tutmak olabilir.
3,4 DPMO kavramından uzaklaştıracağımız tahmin, klasik Altı Sigma düşünce tarzına terstir ve elbette bu tartışılabilir. Başka görüşlere de açığım.

(Makalenin tamamını görselleri ile beraber basılı nüshada bulabilirsiniz.)